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車牌識別技術在目前的交通領域中應用尤為廣泛，如高速公路車輛管理中的電子收費系統(tǒng)中、停車場管理中的車輛身份識別、違規(guī)行駛電子警察、道路交通監(jiān)控卡口等方面。從這些實際應用中可以看到車牌識別技術滲透在整個城市道路交通的管理中，在一定程度上影響著社會和經(jīng)濟的發(fā)展，推動著我國邁向智能化時代的進程。
在如今廣泛應用中的車牌識別系統(tǒng)大多采用的是傳統(tǒng)的識別技術進行設計和研發(fā)的，這些識別技術對于車牌檢測和車牌字符識別的操作很大程度上依賴于車牌圖像的拍攝質量，而當車牌圖像質量受到外界環(huán)境的影響時（比如拍攝照片中車牌傾斜、光照條件較差等），便出現(xiàn)車牌檢測和識別結果準確率低的情況。隨著深度學習技術的蓬勃發(fā)展，車牌識別技術可以結合在圖像領域表現(xiàn)優(yōu)異的相關技術將其運用在圖像識別操作方面，可以有效的減少識別操作中的復雜性，提高車牌檢測和字符識別的效果，推動著車牌識別技術的進一步優(yōu)化。
蘇州貝鴻主要結合深度學習技術，采用經(jīng)過訓練調優(yōu)的車牌檢測網(wǎng)絡模型和車牌字符識別網(wǎng)絡模型來實現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)中的兩大功能：即車牌區(qū)域的檢測和字符識別功能，系統(tǒng)能夠在多種復雜場景下拍攝的圖片中準確的檢測出車牌區(qū)域，并且在該區(qū)域中精確識別車牌顏色和車牌字符。
車牌識別功能強大·識別率高
采用基于深度學習車牌識別算法，識別速度快，識別區(qū)域更寬，綜合車牌識別率≥99.7%，支持全車牌、異常車牌、雨雪惡劣天氣環(huán)境下的車牌識別。
車牌識別種類全
國標GA36-2018所涵蓋的四輪機動車號牌均可識別，除此之外新軍車車牌、新武警車牌、民航車牌、應急救援車牌也可以識別。
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